RankingCatalog.RankingTrainers Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Класс, используемый для MLContext создания экземпляров средств обучения ранжирования.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Наследование

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RankingCatalog.RankingTrainers

Методы расширения

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Создайте LightGbmRankingTrainer с расширенными параметрами, которые прогнозируют целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с градиентным повышением.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Создайте LightGbmRankingTrainer на основе предварительно обученной модели LightGBM, которая прогнозирует целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с повышением градиента.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Создайте LightGbmRankingTrainer, который прогнозирует целевой объект с помощью модели ранжирования дерева принятия решений с градиентным повышением.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)	FastTreeRankingTrainer Создайте с расширенными параметрами, которые ранжируют ряд входных данных на основе их релевантности, используя модель ранжирования дерева решений.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	FastTreeRankingTrainerСоздайте объект , который ранжирует ряд входных данных на основе их релевантности, используя модель ранжирования дерева решений.