RecommendationCatalog.CrossValidate Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Пакет:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

Выполните перекрестную проверку по numberOfFolds сверткам data, установив estimatorи уважая samplingKeyColumnName при условии. Затем оцените каждую вложенную модель и labelColumnName метрики возврата.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Параметры

data

IDataView

Данные для выполнения перекрестной проверки.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Оценщик для соответствия.

numberOfFolds

Int32

Количество сверток перекрестной проверки.

labelColumnName

String

Столбец меток (для оценки).

samplingKeyColumnName

String

Необязательное имя столбца, используемого в качестве столбца стратификации. Если два примера имеют одно и то же значение samplingKeyColumnName (если указано), они гарантированно будут отображаться в одном подмножестве (обучение или тестирование). Используйте этот параметр, чтобы убедиться, что утечка меток из поезда в тестовый набор отсутствует. Если этот необязательный параметр не указан, будут созданы столбцы стратификации, а его значения будут случайными числами.

seed

Nullable<Int32>

Необязательный параметр, используемый в сочетании с параметром samplingKeyColumnName. Если значение samplingKeyColumnName не указано, случайные числа, созданные для его создания, будут использовать это начальное значение. Если оно не указано, будет использоваться значение по умолчанию.

Возвращаемое значение

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RegressionMetrics>>

Результаты по сверткам: метрики, модели, оцененные наборы данных.