RegressionCatalog Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML

Сборка:: Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Класс, используемый для MLContext создания экземпляров компонентов регрессии, таких как тренеры и вычислители.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Наследование: Object

TrainCatalogBase
RegressionCatalog

Свойства

Trainers

Список тренеров для выполнения регрессии.

Методы

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Выполните перекрестную проверку по `numberOfFolds` сверткам `data`, путем установки `estimator`и соблюдения `samplingKeyColumnName` при условии. Затем оцените каждую вложенную модель `labelColumnName` и метрики возврата.
Evaluate(IDataView, String, String)	Вычисляет оцененные данные регрессии.

Методы расширения

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Важность признаков перестановки (PFI) для регрессии.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Важность признаков перестановки (PFI) для регрессии.

Применяется к

Поделиться через