AveragedLinearOptions Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Класс Arguments для усредненных линейных инструкторов.

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

Наследование

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

Производный

Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

Конструкторы

AveragedLinearOptions()

Класс Arguments для усредненных линейных инструкторов.

Поля

Averaged	Определяет, следует ли выполнять усреднение.
DecreaseLearningRate	Определите, следует ли уменьшить LearningRate значение .
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Начальные весовые коэффициенты и масштаб смещения. (Унаследовано от OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Вес L2 для регуляризации.
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Определяет, когда следует обновлять усредненные весовые коэффициенты.
LearningRate	Скорость обучения.
NumberOfIterations	Количество проходов через набор данных для обучения. (Унаследовано от OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Дополнительный вес, присвоенный более последним обновлениям.
RecencyGainMultiplicative	Определяет, является ли RecencyGain мультипликативным или аддитивным.
ResetWeightsAfterXExamples	Число примеров, после которых весовые коэффициенты будут сброшены до текущего среднего.
Shuffle	Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения. (Унаследовано от OnlineLinearOptions)