ExponentialLRDecay Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Этот класс реализует снижение скорости экспоненциального обучения. Реализовано из документации по tensorflow. Источник: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay значения по умолчанию и реализация скорости обучения — это тесты модели Tensorflow Slim. Источник: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Наследование

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

Конструкторы

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

Этот конструктор инициализирует скорость инициализации инициализации начальной скорости обучения, число эпох на разложение, скорость распада и вариант лестницы. Значения по умолчанию взяты из Tensorflow Slim.

Поля

DecayRate	Коэффициент распада скорости обучения.
DecaySteps	Количество этапов распада
GlobalStep	Количество пакетов, просмотренных графом до сих пор.
LearningRate	Начальная скорость обучения.
NumEpochsPerDecay	Количество эпох, после которых скорость обучения падает.
Staircase	Если лестница имеет значение True, скорость обучения падает с дискретными интервалами, и разложенная скорость обучения следует функции лестницы.