HingeLoss Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.

public sealed class HingeLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

type HingeLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public NotInheritable Class HingeLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss

Наследование

Object

HingeLoss

Реализации

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaClassificationLoss ISupportSdcaLoss

Комментарии

Функция Hinge Loss определена следующим образом:

$L(\hat{y}, y) = max(0, m - y\hat{y})$

где $\hat{y}$ — прогнозируемая оценка, $y \in \{-1, 1\}$ — это истинная метка, а $m$ — параметр поля, равный 1 по умолчанию.

Обратите внимание, что метки, используемые в этом вычислении, имеют значение –1 и 1, в отличие от потери журнала, где используемые метки — 0 и 1. Кроме того, в отличие от потери журнала $\hat{y}$ является необработанной прогнозируемой оценкой, а не прогнозируемой вероятностью (которая вычисляется путем применения сигмоидной функции к прогнозируемой оценке).

Хотя функция потери петли является как выпуклой, так и непрерывной, она не является гладкой (которая не отличается) в $y\hat{y} = m$. Следовательно, его нельзя использовать с методами градиента спуска или методами стохастического градиента градиента, которые полагаются на различаемость по всему домену.

Дополнительные сведения см. в разделе "Потеря hinge" для классификации.

Конструкторы

HingeLoss(Single)

Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.

Методы

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.
Derivative(Single, Single)	Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.
DualLoss(Single, Single)	Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.
Loss(Single, Single)	Hinge Loss, обычно используемый в задачах классификации.