Поделиться через


ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> Интерфейс

Определение

Интерфейс для оценщика trainer.

public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : class
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : class
type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>
type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>
Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)

Параметры типа

TTransformer

Тип преобразователя, возвращаемого оценщиком.

Это ковариантный параметр типа. Это означает, что вы можете использовать любой из указанных типов или любой тип, являющийся более производным. Дополнительные сведения о ковариантности и контрвариантности см. в статье Ковариантность и контрвариантность в универсальных шаблонах.
TModel

Тип параметров модели.

Это ковариантный параметр типа. Это означает, что вы можете использовать любой из указанных типов или любой тип, являющийся более производным. Дополнительные сведения о ковариантности и контрвариантности см. в статье Ковариантность и контрвариантность в универсальных шаблонах.
Производный
Реализации

Свойства

Info

TrainerInfo Возвращает сведения о тренере.

Методы

Fit(IDataView)

Обучить и вернуть преобразователь.

(Унаследовано от IEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Распространение схемы для оценщиков. Возвращает форму выходной схемы оценщика, если фигура входной схемы похожа на указанную.

(Унаследовано от IEstimator<TTransformer>)

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

Применяется к