Поделиться через

KMeansTrainer.Options Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML.Trainers
Сборка:
Microsoft.ML.KMeansClustering.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

Параметры, KMeansTrainer используемые в KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Наследование
Object
TrainerInputBase
UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
KMeansTrainer.Options

Конструкторы

KMeansTrainer.Options()

Параметры, KMeansTrainer используемые в KMeansTrainer(Options).

Поля

AccelerationMemoryBudgetMb

Бюджет памяти (в МБ) для ускорения KMeans.
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

(Унаследовано от UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm

Алгоритм инициализации кластера.
MaximumNumberOfIterations

Максимальное количество итераций.
NumberOfClusters

Количество кластеров.
NumberOfThreads

Степень параллелизма без блокировки. По умолчанию используется значение "Автоматически". Детерминизм не гарантируется.
OptimizationTolerance

Параметр допуска для конвергенции тренера. Low = медленнее, точнее.

Применяется к