LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options for LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer as used in LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase

Наследование

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>,MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Конструкторы

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options for LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer as used in LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

Поля

DenseOptimizer	Принудительное дедентификации внутренних векторов оптимизации. Значение по умолчанию — false. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Принудительное применение не отрицательных весов. Значение по умолчанию — false. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
HistorySize	Количество предыдущих итераций, которые следует помнить для оценки Гессиана. Более низкие значения означают более быстрые, но менее точные оценки. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Начальная шкала весов. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Вес регуляризации L1. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Вес регуляризации L2. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Число итераций. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	число потоков; Null означает использование числа процессоров. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Параметр допуска для конвергенции оптимизации. (Low = медленнее, точнее). (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Определяет, следует ли создавать выходные данные во время обучения или нет. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Если задано значение true training statistics, будет создано в конце обучения.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Запустите МЕТОД CTRL, чтобы инициализировать весовые коэффициенты LR, сходящиеся к этому допускам. (Унаследовано от LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)