Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Пространство имен

Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .

Классы

BoosterParameterBase	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
BoosterParameterBase.OptionsBase	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
DartBooster	Ускоритель DART (отпадки соответствуют нескольким деревьям аддитивной регрессии)
DartBooster.Options	Параметры для DartBooster, используемые для задания Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
GossBooster	Градиентный One-Side бустер выборки.
GossBooster.Options	Параметры для GossBooster, используемые для задания Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
GradientBooster	Дерево принятия решений по градиенту.
GradientBooster.Options	Параметры для GradientBooster, используемые для задания Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
LightGbmBinaryModelParameters	Параметры модели для LightGbmBinaryTrainer.
LightGbmBinaryTrainer	Для IEstimator<TTransformer> обучения модели двоичной классификации дерева принятия решений с помощью LightGBM.
LightGbmBinaryTrainer.Options	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
LightGbmMulticlassTrainer	Для IEstimator<TTransformer> обучения модели многоклассовой классификации с помощью LightGBM с увеличенным деревом принятия решений.
LightGbmMulticlassTrainer.Options	Параметры для используемых LightGbmMulticlassTrainer в LightGbm(Options).
LightGbmRankingModelParameters	Параметры модели для LightGbmRankingTrainer.
LightGbmRankingTrainer	Для IEstimator<TTransformer> обучения модели ранжирования дерева принятия решений с помощью LightGBM.
LightGbmRankingTrainer.Options	Параметры для используемых LightGbmRankingTrainer в LightGbm(Options).
LightGbmRegressionModelParameters	Параметры модели для LightGbmRegressionTrainer.
LightGbmRegressionTrainer	Для IEstimator<TTransformer> обучения модели регрессии с увеличенным деревом принятия решений с помощью LightGBM.
LightGbmRegressionTrainer.Options	Параметры для используемых LightGbmRegressionTrainer в LightGbm(Options).
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>	Базовый класс для всех учебных занятий с помощью LightGBM.

Перечисления

LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .
LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType	Пространство имен, содержащее обучающие средства, параметры модели и служебные программы для алгоритмов LightGBM .

Комментарии

Входит в пакет NuGet Microsoft.ML.LightGbm.