LinearMulticlassModelParametersBase Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Trainers

Сборка:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Общая линейная модель многоклассовых классификаторов. LinearMulticlassModelParameters содержит одну линейную модель для каждого класса.

public abstract class LinearMulticlassModelParametersBase : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>>

type LinearMulticlassModelParametersBase = class
    inherit ModelParametersBase<VBuffer<single>>

Public MustInherit Class LinearMulticlassModelParametersBase
Inherits ModelParametersBase(Of VBuffer(Of Single))

Наследование: Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>
LinearMulticlassModelParametersBase

Производный: Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters

Поля

Statistics

Методы

GetBiases()	Получает смещения для прогнозора логистической регрессии.
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Копирует вектор веса для каждого класса в набор буферов.

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

(Унаследовано от ModelParametersBase<TOutput>)

Применяется к

Поделиться через