Поделиться через


LinearSvmTrainer.Options Класс

Определение

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions
Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions
Наследование

Конструкторы

LinearSvmTrainer.Options()

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

Поля

BatchSize

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Начальные весовые коэффициенты и шкала смещения.

(Унаследовано от OnlineLinearOptions)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

NoBias

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

NumberOfIterations

Число проходов через обучающий набор данных.

(Унаследовано от OnlineLinearOptions)
PerformProjection

Параметры для используемых LinearSvmTrainer в .LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)

Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

(Унаследовано от OnlineLinearOptions)

Применяется к