MatrixFactorizationTrainer.Options Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Параметры для MatrixFactorizationTrainer использования в MatrixFactorization(Options).
public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options
type MatrixFactorizationTrainer.Options = class
Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options
- Наследование
-
MatrixFactorizationTrainer.Options
Конструкторы
| Имя | Описание |
|---|---|
| MatrixFactorizationTrainer.Options() |
Параметры для MatrixFactorizationTrainer использования в MatrixFactorization(Options). |
Поля
| Имя | Описание |
|---|---|
| Alpha |
Важность потери незаслуженных записей в одноклассовой фабрикации матриц. Применимо, если LossFunction задано значение SquareLossOneClass |
| ApproximationRank |
Ранг приблизительный матрицы. |
| C |
Требуемое отрицательное значение записей в одноклассовой факторизации матрицы. Применимо, если LossFunction задано значение SquareLossOneClass |
| LabelColumnName |
Переменная имени (т. е. столбец в системе IDataView типов), используемая в качестве значения элемента матрицы. Данные столбца должны быть KeyDataViewType. |
| Lambda |
Параметр нормализации. |
| LearningRate |
Начальная скорость обучения. Он задает скорость алгоритма обучения. |
| LossFunction |
Функция потери сведена к минимуму для поиска матриц факторов. |
| MatrixColumnIndexColumnName |
Имя переменной (т. е. столбец в системе типов), используемое IDataView в качестве индекса столбца матрицы. Данные столбца должны быть Single. |
| MatrixRowIndexColumnName |
Имя переменной (т. е. столбца в системе IDataView типов), используемого в качестве индекса строк матрицы. Данные столбца должны быть KeyDataViewType. |
| NonNegative |
Принудительно заставить матрицы факторов быть не отрицательными. |
| NumberOfIterations |
Количество итераций обучения. |
| NumberOfThreads |
Количество потоков будет использоваться во время обучения. Если не указано все доступные потоки, будут использоваться. |
| Quiet |
Подавление записи дополнительных сведений в выходные данные. |