MatrixFactorizationTrainer.Options Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Пакет:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

Параметры для , MatrixFactorizationTrainer используемые в MatrixFactorization(Options).

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

Наследование

Object

MatrixFactorizationTrainer.Options

Конструкторы

MatrixFactorizationTrainer.Options()

Параметры для , MatrixFactorizationTrainer используемые в MatrixFactorization(Options).

Поля

Alpha	Важность потери ненаблюдаемых записей при одноклассовой матричной факторизации. Применимо, если LossFunction задано значение SquareLossOneClass
ApproximationRank	Ранг матриц приближения.
C	Требуемое отрицательное значение записей в одноклассовой матричной факторизации. Применимо, если LossFunction задано значение SquareLossOneClass
LabelColumnName	Переменная имени (т. е. столбец в системе IDataView типов), используемая в качестве значения элемента матрицы. Данные столбца должны иметь значение KeyDataViewType.
Lambda	Параметр регуляризации.
LearningRate	Начальная скорость обучения. Он задает скорость алгоритма обучения.
LossFunction	Функция потерь сведена к минимуму для поиска матриц факторов.
MatrixColumnIndexColumnName	Имя переменной (т. е. Столбец в системе типов), используемое в IDataView качестве индекса столбца матрицы. Данные столбца должны иметь значение Single.
MatrixRowIndexColumnName	Имя переменной (т. е. столбца в системе IDataView типов), используемое в качестве индекса строки матрицы. Данные столбца должны иметь значение KeyDataViewType.
NonNegative	Принудительная матрица коэффициентов к не отрицательным значениям.
NumberOfIterations	Число итераций обучения.
NumberOfThreads	Количество потоков будет использоваться во время обучения. Если не указано, будут использоваться все доступные потоки.
Quiet	Подавлять запись дополнительных сведений в выходные данные.