MaximumEntropyModelParameters Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Линейная максимальная энтропия модели многоклассовых классификаторов. Он выводит вероятности классов. Эта модель также называется многономиальной логистической регрессией. Дополнительные сведения см. в разделе https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ..

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Наследование

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Поля

Statistics

Линейная максимальная энтропия модели многоклассовых классификаторов. Он выводит вероятности классов. Эта модель также называется многономиальной логистической регрессией. Дополнительные сведения см. в разделе https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .. (Унаследовано от LinearMulticlassModelParametersBase)

Методы

GetBiases()	Получает смещения для прогнозора логистической регрессии. (Унаследовано от LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Копирует вектор веса для каждого класса в набор буферов. (Унаследовано от LinearMulticlassModelParametersBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Линейная максимальная энтропия модели многоклассовых классификаторов. Он выводит вероятности классов. Эта модель также называется многономиальной логистической регрессией. Дополнительные сведения см. в разделе https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .. (Унаследовано от ModelParametersBase<TOutput>)