OlsModelParameters Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Пакет:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Параметры модели для OlsTrainer.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Наследование

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

Поля

RSquared	Коэффициент определения.
RSquaredAdjusted	Скорректированный коэффициент определения. Скорректированный R-квадрат можно получить только в том случае, если в модели больше примеров, чем параметров, плюс один. Если это условие не выполняется, это значение будет иметь значение NaN.

Свойства

Bias	Термин смещения прогнозора. (Унаследовано от LinearModelParameters)
HasStatistics	Указывает, имеет ли модель статистику по параметру. Это false iff StandardErrors, TValuesи PValues все они имеют значение NULL. В модели может не быть статистики по параметру, так как в модели не было больше примеров, чем параметров, или из-за того, что они были явно подавлены при обучении, установив значение CalculateStatistics false.
PValues	p-значения, соответствующие каждой из стандартных ошибок модели. Это , null если и только в том случае, если HasStatistics имеет значение false.
StandardErrors	Стандартная ошибка для параметра модели, где первый соответствует смещению, а все последующие соответствуют каждому весу по очереди. Это , null если и только в том случае, если HasStatistics имеет значение false.
TValues	Значения t-Statistic, соответствующие каждой из стандартных ошибок модели. Это , null если и только в том случае, если HasStatistics имеет значение false.
Weights	Весовые коэффициенты признаков предиктора. (Унаследовано от LinearModelParameters)

Явные реализации интерфейса

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Используется для определения вклада каждой функции в оценку примера с помощью FeatureContributionCalculatingTransformer. Для линейных моделей вклад данного признака равен произведению значения признака, кратного соответствующему весу. (Унаследовано от LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Параметры модели для OlsTrainer. (Унаследовано от ModelParametersBase<TOutput>)