PoissonLoss Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Функция Poisson Loss для Регрессии Пуассона.
public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss
type PoissonLoss = class
interface IRegressionLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss
- Наследование
-
PoissonLoss
- Реализации
Комментарии
Функция Poisson Loss определяется следующим образом:
$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$
где $\hat{y}$ — прогнозируемое значение, $y$ — это истинная метка.
Конструкторы
PoissonLoss() |
Функция Poisson Loss для Регрессии Пуассона. |
Методы
Derivative(Single, Single) |
Функция Poisson Loss для Регрессии Пуассона. |
Loss(Single, Single) |
Функция Poisson Loss для Регрессии Пуассона. |