Поделиться через


SgdCalibratedTrainer.Options Класс

Определение

Параметры для используемых SgdCalibratedTrainer в Приложении "Параметры" (Параметры).

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Наследование

Конструкторы

SgdCalibratedTrainer.Options()

Параметры для используемых SgdCalibratedTrainer в Приложении "Параметры" (Параметры).

Поля

CheckFrequency

Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Погрешность конвергенции. Если экспоненциальное скользящее среднее сокращения потерь снижается ниже этой допустимости, алгоритм считается конвергентным и остановится.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
L2Regularization

Вес L2 для нормализации.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Начальная скорость обучения, используемая службой JSON.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Максимальное количество проходов по набору данных для обучения.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Степень параллелизма, свободного от блокировки, используемого службой JSON.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Вес, применяемый к положительному классу. Это полезно для обучения с несбалансированных данных.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

(Унаследовано от SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)

Применяется к