ColumnConcatenatingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Объединяет один или несколько входных столбцов в новый выходной столбец.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Наследование

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Реализации

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	Нет
Тип данных входного столбца	Любой, кроме типа ключа . Все входные столбцы должны иметь одинаковый тип.
Тип данных выходного столбца	Вектор типа данных входных столбцов
Экспортируемый в ONNX	Да

В результате ColumnConcatenatingTransformer создается новый столбец с именем, указанным в параметрах имени выходного столбца, где входные значения объединяются в векторе. Порядок объединения следует порядку, в котором указаны входные столбцы.

Если тип данных входных столбцов является вектором, тип данных выходного столбца остается прежним. Однако размер вектора будет суммой размеров входных векторов.

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	Тренирует и возвращает .ColumnConcatenatingTransformer
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])