ColumnSelectingEstimator Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Сохраняет или удаляет выбранные столбцы из объекта IDataView.
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- Наследование
Комментарии
Характеристики оценщика
| Нужно ли этому оценщику просмотреть данные для обучения параметров? | Нет |
| Тип данных входных столбцов | Любой |
| Экспортируемый в ONNX | Да |
Результирующий ColumnSelectingTransformer объект работает с схемой заданного IDataView путем удаления или сохранения выбранных столбцов из схемы.
Обычно он используется для удаления нежелательных столбцов перед сериализизой набора данных или его записью в файл. Не обязательно удалять неиспользуемые столбцы перед обучением или выполнением преобразований, так как IDataView вычисляется лениво и не будет фактически материализовать столбцы до тех пор, пока не потребуется. В случае сериализации каждый столбец в схеме будет записан. Если нет столбцов, которые не следует сохранять, этот оценщик можно использовать для их удаления.
Ознакомьтесь с разделом "См. также" ссылки на примеры использования.
Методы
| Fit(IDataView) |
Сохраняет или удаляет выбранные столбцы из объекта IDataView. (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере. |
Методы расширения
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия. |