CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Применяет пользовательскую функцию сопоставления к указанным входным столбцам. Результат будет находиться в выходных столбцах.

public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()

type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>

Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))

Параметры типа

TSrc

TDst

Наследование

Object

TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>>

CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	нет
Тип данных входного столбца	Любой
Тип данных выходного столбца	Любой
Экспортируемый в ONNX	нет

В результате CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> пользовательское сопоставление применяется к одному или нескольким входным столбцам и создает один или несколько выходных столбцов. Это преобразование не изменяет количество строк и может рассматриваться как результат применения функции пользователя к каждой строке входных данных.

Предоставленная пользовательская функция должна быть потокобезопасной и свободной от побочных эффектов. Порядок применения к строкам данных не гарантируется.

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	Применяет пользовательскую функцию сопоставления к указанным входным столбцам. Результат будет находиться в выходных столбцах. (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• CustomMapping<TSrc,TDst>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst>, String, SchemaDefinition, SchemaDefinition)