ExpressionTransformer Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Transforms

Сборка:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

public sealed class ExpressionTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

type ExpressionTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase

Public NotInheritable Class ExpressionTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase

Наследование: Object

RowToRowTransformerBase
ExpressionTransformer

Поля

LoaderSignature

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)	(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Предварительный просмотр эффекта `transformer` заданного.`data`
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к

Поделиться через