HashingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Оценщик, для HashingTransformerкоторого хэширует одиночные столбцы или векторные столбцы. Для векторных столбцов каждый слот хэшируется отдельно.

public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>

type HashingEstimator = class
    interface IEstimator<HashingTransformer>

Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)

Наследование

Object

HashingEstimator

Реализации

IEstimator<HashingTransformer>

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	Да, если требуется сопоставление хэшей со значениями.
Тип данных входного столбца	Вектор или скаляры числовых, логических значений, текста, даты и времени и типа ключа .
Тип данных выходного столбца	Тип вектора или скалярного ключа .
Экспортируемый в ONNX	Да - на оценщиках, обученных на версии 1.5 и более. Int64, UInt64, SingleDouble и OrderedHashing не поддерживаются.

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	Тренирует и возвращает .HashingTransformer
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• Hash(TransformsCatalog+ConversionTransforms, HashingEstimator+ColumnOptions[])
• Hash(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Int32, Int32)