KeyToVectorMappingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Оценщик для KeyToVectorMappingTransformer. Сопоставляет значение ключа с вектором известного Singleразмера .

public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>

type KeyToVectorMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>

Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)

Наследование

Object

TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>

KeyToVectorMappingEstimator

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	Нет
Тип данных входного столбца	Скалярный или известный вектор размера типа ключа .
Тип данных выходного столбца	Известный вектор размера System.Single.
Экспортируемый в ONNX	Да

Он выполняет итерацию по ключам в данных, а для каждого ключа он создает вектор кратности ключей, заполненный нулями, за исключением положения значения ключа, в котором он помещается 1.0. Для вектора ключей он может либо создать вектор счетчиков для каждого ключа, либо объединить их в один вектор.

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	Оценщик для KeyToVectorMappingTransformer. Сопоставляет значение ключа с вектором известного Singleразмера . (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• MapKeyToVector(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Boolean)
• MapKeyToVector(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], Boolean)