Поделиться через


LpNormNormalizingEstimatorBase Класс

Определение

Базовый класс оценщика для LpNormNormalizingEstimator и GlobalContrastNormalizingEstimator нормализаторов.

public abstract class LpNormNormalizingEstimatorBase : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingTransformer>
type LpNormNormalizingEstimatorBase = class
    inherit TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>
Public MustInherit Class LpNormNormalizingEstimatorBase
Inherits TrivialEstimator(Of LpNormNormalizingTransformer)
Наследование
LpNormNormalizingEstimatorBase
Производный

Методы

Fit(IDataView)

Базовый класс оценщика для LpNormNormalizingEstimator и GlobalContrastNormalizingEstimator нормализаторов.

(Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

Применяется к