MissingValueReplacingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer>для .MissingValueReplacingTransformer

public sealed class MissingValueReplacingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer>

type MissingValueReplacingEstimator = class
    interface IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Public NotInheritable Class MissingValueReplacingEstimator
Implements IEstimator(Of MissingValueReplacingTransformer)

Наследование

Object

MissingValueReplacingEstimator

Реализации

IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Комментарии

Характеристики оценщика

Нужно ли этому оценщику просмотреть данные для обучения параметров?	Да
Тип данных входного столбца	Вектор или скаляр или SingleDouble
Тип данных выходного столбца	То же, что и тип данных во входном столбце
Экспортируемый в ONNX	Да

В результате <xref:Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer"/> создается новый столбец с именем, указанным в параметрах имени выходного столбца, и копирует данные из входного столбца в этот новый столбец, за исключением того, что отсутствующие значения в данных будут заменены в соответствии с выбранной стратегией.

Ознакомьтесь с разделом "См. также" ссылки на примеры использования.

Методы

Fit(IDataView)	Поезда и возвращается MissingValueReplacingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• ReplaceMissingValues(TransformsCatalog, InputOutputColumnPair[], MissingValueReplacingEstimator+ReplacementMode, Boolean)
• ReplaceMissingValues(TransformsCatalog, String, String, MissingValueReplacingEstimator+ReplacementMode, Boolean)