OneHotEncodingTransformer Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator
public sealed class OneHotEncodingTransformer : Microsoft.ML.ITransformer
type OneHotEncodingTransformer = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class OneHotEncodingTransformer
Implements ITransformer
- Наследование
-
OneHotEncodingTransformer
- Реализации
Методы
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator |
| Transform(IDataView) |
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator |
Явные реализации интерфейса
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator |
Методы расширения
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Предварительный просмотр эффекта |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели. |