TensorFlowModel Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Этот класс содержит сведения, связанные с моделью TensorFlow и сеансом. Он предоставляет некоторые удобные методы для запроса схемы модели, а также создания TensorFlowEstimator объекта.
public sealed class TensorFlowModel : IDisposable
public sealed class TensorFlowModel
type TensorFlowModel = class
interface IDisposable
type TensorFlowModel = class
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
- Наследование
-
TensorFlowModel
- Реализации
Методы
Dispose() |
Этот класс содержит сведения, связанные с моделью TensorFlow и сеансом. Он предоставляет некоторые удобные методы для запроса схемы модели, а также создания TensorFlowEstimator объекта. |
GetInputSchema() |
Возвращает DataViewSchema только те узлы, которые помечены как "Заполнитель" в модели TensorFlow. Этот метод удобен для изучения входных данных модели в случае, если граф TensorFlow очень велик. |
GetModelSchema() |
Получение DataViewSchema для полной модели. Каждый узел в модели TensorFlow будет включен в DataViewSchema объект. |
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) |
Оценивает набор данных с помощью предварительно обученной модели TensorFlow . |
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean) |
Оценивает набор данных с помощью предварительно обученной модели TensorFlow. |