TensorFlowModel Класс

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Transforms

Сборка:: Microsoft.ML.TensorFlow.dll

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v4.0.1

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v2.0.1

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML.TensorFlow v5.0.0-preview.1.25125.4

Исходный код:: TensorFlowModel.cs

Исходный код:: TensorFlowModel.cs

Исходный код:: TensorFlowModel.cs

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Этот класс содержит сведения, связанные с моделью TensorFlow и сеансом. Он предоставляет некоторые удобные методы для запроса схемы модели, а также создания TensorFlowEstimator объекта.

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable

public sealed class TensorFlowModel

type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable

type TensorFlowModel = class

Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable

Public NotInheritable Class TensorFlowModel

Наследование: Object
TensorFlowModel

Реализации: IDisposable

Методы

Имя	Описание
Dispose()	Этот класс содержит сведения, связанные с моделью TensorFlow и сеансом. Он предоставляет некоторые удобные методы для запроса схемы модели, а также создания TensorFlowEstimator объекта.
GetInputSchema()	Получите только те узлы, которые помечены как "Заполнитель DataViewSchema " в модели TensorFlow. Этот метод удобнее для изучения входных данных модели в случае, если граф TensorFlow очень велик.
GetModelSchema()	Получите DataViewSchema полную модель. Каждый узел в модели TensorFlow будет включен в DataViewSchema объект.
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)	Оценивает набор данных с помощью предварительно обученной модели TensorFlow .
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)	Оценивает набор данных с помощью предварительно обученной модели TensorFlow.

Применяется к