CustomStopWordsRemovingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Сборка:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer>CustomStopWordsRemovingTransformerдля .

public sealed class CustomStopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer>

type CustomStopWordsRemovingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>

Public NotInheritable Class CustomStopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of CustomStopWordsRemovingTransformer)

Наследование

Object

TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>

CustomStopWordsRemovingEstimator

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	Нет
Тип данных входного столбца	Вектор текста
Тип данных выходного столбца	Вектор текста
Экспортируемый в ONNX	Да

В результате CustomStopWordsRemovingTransformer создается новый столбец с именем, указанным параметром имени выходного столбца, и заполняется вектором слов, содержащих все слова во входном столбце, за исключением тех, которые заданы параметром стоп-слов. Все сравнения текста, сделанные путем приведения предоставленных слов и слов из входного столбца в нижний регистр с использованием правил регистра инвариантных языков и региональных параметров.

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer>CustomStopWordsRemovingTransformerдля . (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• RemoveStopWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, String[])