NgramExtractingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Сборка:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Создает вектор количества n-граммов (последовательностей последовательных слов), встречающихся во входном тексте.

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>

type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)

Наследование

Object

NgramExtractingEstimator

Реализации

IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Комментарии

Характеристики оценщика

Должен ли этот оценщик просмотреть данные для обучения его параметров?	Да
Тип данных входного столбца	Вектор типа ключа .
Тип данных выходного столбца	Известный вектор размера Single
Экспортируемый в ONNX	Да

В результате NgramExtractingTransformer создается новый столбец с именем, указанным в параметрах имени выходного столбца, где каждый входной вектор сопоставляется с вектором счетчиков n-граммов (последовательности последовательных слов), встречающихся во входном тексте.

Оценщик создает словарь n-граммов и NgramExtractingTransformer использует идентификатор в словаре в качестве индекса в векторе счетчика, который он создает.

Ссылки на примеры использования см. в разделе "См. также".

Методы

Fit(IDataView)	Тренирует и возвращает .NgramExtractingTransformer
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это гарантирует, что подчиненные оценщики будут обучены на основе кэшированных данных. Рекомендуется использовать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, верните объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было положено, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако в то же время часто IEstimator<TTransformer> формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться создать цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• ProduceNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)