StopWordsRemovingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Сборка:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer>для .CustomStopWordsRemovingTransformer

public sealed class StopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.StopWordsRemovingTransformer>

type StopWordsRemovingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<StopWordsRemovingTransformer>

Public NotInheritable Class StopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of StopWordsRemovingTransformer)

Наследование

Object

TrivialEstimator<StopWordsRemovingTransformer>

StopWordsRemovingEstimator

Комментарии

Характеристики оценщика

Нужно ли этому оценщику просмотреть данные для обучения параметров?	Нет
Тип данных входного столбца	Вектор текста
Тип данных выходного столбца	Вектор переменного размера текста
Экспортируемый в ONNX	Да

В результате StopWordsRemovingTransformer создается новый столбец с именем, указанным в параметре имени выходного столбца, и заполняется вектором слов, содержащих все слова во входном столбце *** за исключением предопределенного списка стоп-слов для указанного языка. Все сравнения текста, сделанные путем приведения предопределенного текста и текста из входного столбца в нижний регистр с использованием правил регистра инвариантных языков и региональных параметров.

Ознакомьтесь с разделом "См. также" ссылки на примеры использования.

Методы

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer>для .CustomStopWordsRemovingTransformer (Унаследовано от TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• RemoveDefaultStopWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, StopWordsRemovingEstimator+Language)