Поделиться через


StopWordsRemovingTransformer Класс

Определение

ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator.

public sealed class StopWordsRemovingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type StopWordsRemovingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class StopWordsRemovingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Наследование

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer результатом установки StopWordsRemovingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Предварительный просмотр эффекта transformer заданного.data

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к