Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Пространство имен

Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных временных рядов.

Классы

IidAnomalyDetectionBaseWrapper	Оболочка Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase для вычисления p-значений и оценок мартингала для якобы входной последовательности с плавающей запятой. Другими словами, предполагается, что входная последовательность представляет необработанную оценку аномалий, которая могла быть вычислена с помощью другого процесса.
IidChangePointDetector	ITransformer результатом установки IidChangePointEstimator.
IidChangePointEstimator	Обнаружение изменения сигнала на независимо распределенных (i.i.d.) временных рядов на основе адаптивной оценки плотности ядра и мартингалов.
IidSpikeDetector	ITransformer результатом установки IidSpikeEstimator.
IidSpikeEstimator	Обнаружение всплеска сигнала на независимо распределенном (i.i.d.) временных рядах на основе оценки плотности адаптивного ядра.
PredictionFunctionExtensions	Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных временных рядов.
SrCnnAnomalyDetectionBase	Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных временных рядов.
SrCnnAnomalyDetector	ITransformer результатом установки SrCnnAnomalyEstimator.
SrCnnAnomalyEstimator	Обнаружение аномалий в временных рядах с помощью алгоритма Spectral Residual(SR)
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper	Оболочка для Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase этого реализует общее преобразование обнаружения аномалий на основе моделирования сингулярного спектра временных рядов. Дополнительные сведения об анализе сингулярного спектра (SSA) см. в разделе http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
SsaChangePointDetector	ITransformer результатом установки SsaChangePointEstimator.
SsaChangePointEstimator	Обнаружение точек изменения в временных рядах с помощью анализа сингулярного спектра.
SsaForecastingBaseWrapper	Оболочка для Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase этого реализует общее преобразование обнаружения аномалий на основе моделирования сингулярного спектра временных рядов. Дополнительные сведения об анализе сингулярного спектра (SSA) см. в разделе http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
SsaForecastingEstimator	Прогнозы с помощью анализа сингулярного спектра.
SsaForecastingTransformer	ITransformer результатом установки SsaForecastingEstimator.
SsaSpikeDetector	ITransformer результатом установки SsaSpikeEstimator.
SsaSpikeEstimator	Обнаружение пиков временных рядов с помощью анализа сингулярного спектра.
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>	Класс, который запускает ранее обученную модель (и предыдущий конвейер преобразования) в данных в памяти, один пример за раз. Это также можно использовать с обученными конвейерами, которые не заканчиваются прогнозором: в этом случае прогноз будет только результатом всех преобразований.

Структуры

GrowthRatio

Коэффициент роста. Определяется как Growth^(1/TimeSpan).

Перечисления

AnomalySide	Сторона обнаружения аномалий.
ErrorFunction	Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных временных рядов.
MartingaleType	Тип мартингала.
RankSelectionMethod	Метод ранжирования для сигнала.