Поделиться через


TypeConvertingTransformer Класс

Определение

ITransformer результатом установки TypeConvertingEstimator.

public sealed class TypeConvertingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type TypeConvertingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class TypeConvertingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Наследование

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer результатом установки TypeConvertingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer результатом установки TypeConvertingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer результатом установки TypeConvertingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer результатом установки TypeConvertingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer результатом установки TypeConvertingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Предварительный просмотр эффекта transformer заданного.data

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к