Поделиться через


ValueToKeyMappingTransformer Класс

Определение

ITransformer результатом установки ValueToKeyMappingEstimator.

public sealed class ValueToKeyMappingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type ValueToKeyMappingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Наследование

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer результатом установки ValueToKeyMappingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer результатом установки ValueToKeyMappingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer результатом установки ValueToKeyMappingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer результатом установки ValueToKeyMappingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer результатом установки ValueToKeyMappingEstimator.

(Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Предварительный просмотр эффекта transformer заданного.data

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к