VectorWhiteningEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Пакет:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

public sealed class VectorWhiteningEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.VectorWhiteningTransformer>

type VectorWhiteningEstimator = class
    interface IEstimator<VectorWhiteningTransformer>

Public NotInheritable Class VectorWhiteningEstimator
Implements IEstimator(Of VectorWhiteningTransformer)

Наследование

Object

VectorWhiteningEstimator

Реализации

IEstimator<VectorWhiteningTransformer>

Методы

Fit(IDataView)	Поезда и возвращается VectorWhiteningTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.