Microsoft.ML.Vision Пространство имен

Пространство имен, содержащее компоненты классификации изображений.

Классы

ImageClassificationModelParameters	Прогнозор классификации изображений. Этот класс инкапсулирует обученную модель глубокой нейронной сети (DNN) и используется для оценки изображений.
ImageClassificationTrainer	Для IEstimator<TTransformer> обучения глубокой нейронной сети (DNN) для классификации изображений.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	Метрики для значений признаков изображения. Входной образ передается через сеть, и компоненты извлекаются из второго или последнего слоя для обучения пользовательского полного подключенного слоя, который служит классификатором.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	Функция раннего остановки останавливает обучение, когда отслеживаемое количество перестает улучшаться. Моделирование после https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	Метрики для этапа классификации изображений и обучения. Метрики обучения могут иметь значение NULL при выполнении этапа узких мест, поэтому проверьте!
ImageClassificationTrainer.Options	Класс Options для ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	Метрики обучения DNN.

Перечисления

ImageClassificationTrainer.Architecture	Модель классификации изображений.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	Указывает метрику, отслеживаемую для принятия критериев раннего остановки.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	Указывает тип набора данных, о котором сообщается метрика.