Microsoft.ML.Vision Пространство имен
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Пространство имен, содержащее компоненты классификации изображений.
Классы
| ImageClassificationModelParameters |
Прогнозор классификации изображений. Этот класс инкапсулирует обученную модель глубокой нейронной сети (DNN) и используется для оценки изображений. |
| ImageClassificationTrainer |
Для IEstimator<TTransformer> обучения глубокой нейронной сети (DNN) для классификации изображений. |
| ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics |
Метрики для значений признаков изображения. Входной образ передается через сеть, и компоненты извлекаются из второго или последнего слоя для обучения пользовательского полного подключенного слоя, который служит классификатором. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping |
Функция раннего остановки останавливает обучение, когда отслеживаемое количество перестает улучшаться. Моделирование после https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics |
Метрики для этапа классификации изображений и обучения. Метрики обучения могут иметь значение NULL при выполнении этапа узких мест, поэтому проверьте! |
| ImageClassificationTrainer.Options |
Класс Options для ImageClassificationTrainer. |
| ImageClassificationTrainer.TrainMetrics |
Метрики обучения DNN. |
Перечисления
| ImageClassificationTrainer.Architecture |
Модель классификации изображений. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric |
Указывает метрику, отслеживаемую для принятия критериев раннего остановки. |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset |
Указывает тип набора данных, о котором сообщается метрика. |