Поделиться через


WorksheetFunction.Confidence(Double, Double, Double) Метод

Определение

Возвращает значение, которое можно использовать для создания доверительного интервала для средней совокупности.

public:
 double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);
public double Confidence (double Arg1, double Arg2, double Arg3);
Public Function Confidence (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

Параметры

Arg1
Double

Уровень значимости, используемый для вычисления уровня достоверности. Уровень достоверности равен 100*(1 - альфа)%, или, другими словами, альфа 0,05 указывает на 95-процентный уровень достоверности.

Arg2
Double

Предполагается, что стандартное отклонение генеральной совокупности для диапазона данных и является известным.

Arg3
Double

Размер выборки.

Возвращаемое значение

Комментарии

Важно! Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые могут обеспечить повышенную точность и имена которых лучше отражают их использование. Эта функция по-прежнему доступна для совместимости с более ранними версиями Excel. Однако если обратная совместимость не требуется, следует рассмотреть возможность использования новых функций, так как они более точно описывают их функциональность. Дополнительные сведения о новых функциях см. в методах Confidence_Norm(Double, Double, Double) и Confidence_T(Double, Double, Double) .

Доверительный интервал — это диапазон значений. Среднее значение выборки x находится в центре этого диапазона, а диапазон x ± достоверности. Например, если x — это среднее среднее время доставки для товаров, заказанных по почте, то x ± Достоверность — это диапазон средств народонаселения. Для любого среднего значения популяции, μ0, в этом диапазоне вероятность получения среднего значения выборки дальше от μ0, чем x, больше альфа; Для любой совокупности среднее, μ0, не в этом диапазоне, вероятность получения среднего значения выборки дальше от μ0, чем x, меньше альфа. Иными словами, предположим, что мы используем x, standard_dev и размер для построения двухсторонней проверки на уровне значимости альфа гипотезы о том, что среднее значение популяции равно μ0. Тогда мы не будем отклонять гипотезу, если μ0 находится в доверительном интервале, и отклоним ее, если μ0 не находится в доверительном интервале. Доверительный интервал не позволяет нам сделать вывод о том, что существует вероятность 1 – альфа, что следующий пакет займет время доставки, которое находится в доверительном интервале.

Если какой-либо аргумент не является числом, функция Достоверность создает ошибку.

Если альфа-≤ 0 или альфа-≥ 1, достоверность создает ошибку.

Если standard_dev ≤ 0, достоверность создает ошибку.

Если размер не является целым числом, он усекается.

Если размер < 1, достоверность создает ошибку.

Если мы предполагаем, что альфа равна 0,05, необходимо вычислить площадь под стандартной нормальной кривой, равной (1 - альфа) или 95 процентам. Это значение ± 1,96. Таким образом, доверительный интервал равен:

Рис. 1. Доверительный интервал

Применяется к