StatisticFormula Класс

Определение

Пространство имен:

System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting

Сборка:

System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Вычисляет статистические формулы.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Наследование

Object

StatisticFormula

Комментарии

Формулы можно свободно группировать в следующие категории: распределения, включая обратные распределения; модуль и базовые статистические формулы. Каждая группа имеет общие характеристики по отношению к входным и возвращаемым значениям.

Методы

Anova(Double, String)	Выполняет тест ANOVA, который определяет наличие или отсутствие статистически значимой разницы между средними значениями двух или более групп данных.
BetaFunction(Double, Double)	Возвращает значение бета-функции для двух заданных значений.
Correlation(String, String)	Возвращает коэффициент корреляции двух рядов данных.
Covariance(String, String)	Возвращает значение ковариации двух рядов данных.
Equals(Object)	Определяет, равен ли указанный объект текущему объекту. (Унаследовано от Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Возвращает значение вероятности для функции интегрального F-распределения.
FTest(Double, String, String)	Выполняет двухвыборочный F-тест с использованием F-распределения. Этот тест позволяет определить, различаются ли дисперсии этих выборок.
GammaFunction(Double)	Возвращает значение гамма-функции для заданной переменной.
GetHashCode()	Служит хэш-функцией по умолчанию. (Унаследовано от Object)
GetType()	Возвращает объект Type для текущего экземпляра. (Унаследовано от Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Возвращает обратное значение накопительного F-распределения.
InverseNormalDistribution(Double)	Возвращает обратное значение для стандартного нормального интегрального распределения.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Возвращает значение обратного t-распределения Стьюдента как функцию вероятности и степеней свободы.
Mean(String)	Возвращает среднее значение точек данных указанного ряда.
Median(String)	Возвращает медиану точек данных указанного ряда.
MemberwiseClone()	Создает неполную копию текущего объекта Object. (Унаследовано от Object)
NormalDistribution(Double)	Возвращает вероятность для стандартного нормального интегрального распределения.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Возвращает вероятность для T-распределения (распределения Стьюдента).
ToString()	Возвращает строку, представляющую текущий объект. (Унаследовано от Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Выполняет T-тест с использованием распределения Стьюдента (T-распределения) с равными дисперсиями.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Выполняет T-тест с использованием распределения Стьюдента (T-распределения) с парными выборками. Он обычно используется в случае наблюдения выборок, являющихся парными по своей природе.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Выполняет T-тест с использованием распределения Стьюдента (T-распределения) с неравными дисперсиями.
Variance(String, Boolean)	Возвращает значение дисперсии для ряда данных.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Выполняет Z-тест с использованием нормального распределения.