Документация по ML.NET
Узнайте, как использовать ML.NET с открытым кодом для создания пользовательских моделей машинного обучения и их интеграции в приложения. Учебники, примеры кода и многое другое.
основы ML.NET
Общие сведения
video
Концепция
Начало работы
10-минутное руководство по началу работы
Краткое руководство
Учебники
Обучение
Учебник
- Анализ тональности комментариев веб-сайта (построитель моделей)
- Прогнозирование цен с помощью построителя моделей
- Категоризация нарушения санитарных норм (построитель моделей и SQL Server)
- Классификация проблем поддержки (API)
- Классификация изображений с помощью API классификации изображений (API)
- Использование обнаружения объектов для распознавания дорожных знаков (Model Builder)
- Распознавание объектов на изображениях (API)
- Обнаружение аномалий в данных о продажах товаров (API)
- Прогнозирование спроса на прокат велосипедов (API и SQL Server)
- Создание приложения для рекомендации фильмов (API)