Обзор отчета о подготовке данных (предварительная версия)
[Данная статья посвящена предварительному выпуску и может быть изменена.]
Отчет о подготовке данных в Dynamics 365 Customer Insights - Data помогает вам понять общее качество данных, готовность ваших данных для получения аналитики, а также помогает вам улучшить свои данные, чтобы получить более обширную и лучшую аналитику для любой стратегии продаж или маркетинга, которую вы имеете в виду.
Внимание
- Это предварительная версия функции.
- Предварительные версии функций не предназначены для использования в производственной среде, а их функциональность может быть ограничена. Они доступны перед официальным выпуском, чтобы клиенты могли досрочно получить доступ и предоставить отзывы.
Предварительные условия
Отчет о подготовке данных запускается автоматически, если выполняются следующие предварительные условия:
- Прием выполнен с данными о клиентах и транзакциях.
- Объединение завершено.
- Действия и отношения сопоставлены.
- Для настройки Включить функции Copilot на базе Azure OpenAI задано значение Вкл. Значение по умолчанию: Вкл.
- Среда находится в поддерживаемых географической области и использует поддерживаемый язык..
- Не менее 100 записей о клиентах, предпочтительно 1000 записей.
- По крайней мере один год истории транзакций, желательно от двух до трех лет. В идеале от двух до трех транзакций на один идентификатор клиента, предпочтительно за несколько дат.
- Идентификатор клиента: уникальный идентификатор для определения соответствия транзакций ваших клиентам.
- В обязательных полях менее 20% отсутствующих значений.
Отчет о подготовке данных
После завершения объединения система автоматически создает отчет о подготовке данных на основе принятых и объединенных данных и анализирует контекстную информацию о ваших данных. Эта информация обновляется каждый раз, когда вы запускаете объединение.
Перейдите к пункту Отчет о подготовке данных со страницы Главная, Источники данных или Прогнозы.
Совет
Если вы не видите отчет о подготовке данных, вероятно, он не был создан, потому что вы не выполнили необходимые условия. Убедитесь, что вы завершили прием и объединение, сопоставили действия и отношения, а администратор установил для параметра согласия для отчета о подготовке данных значение Вкл. на странице Параметры.
В отчете о подготовке данных есть четыре основных раздела.
Сводка о качестве данных, созданных ИИ: краткая сводка, созданная с помощью модели Open AI, с категорией качества данных, готовностью аналитических данных, а также с разделами проблем и рекомендаций. Сводка появляется на баннере страницы Главная и в отчете о подготовке данных.
Общая категория качества данных: категория указывает на общее состояние ваших данных. Категория рассчитывается как совокупный процент (значение в диапазоне от 0 до 100%) с соответствующим уровнем (высокое, среднее или низкое качество данных). Она выводится из средневзвешенных оценок по набору правил качества данных в рамках стандартных отраслевых компонентов качества данных. Компоненты следующие: полнота, согласованность, уникальность, точность, своевременность, достоверность и целостность. Если у вас есть высокая категория и соответствующий высокий уровень качества данных, качество ваших данных достаточно для получения большей части информации, доступной в продукте, с высокой уверенностью в значимых результатах.
Готовность аналитики: готовность аналитики указывает, выполнены ли вами требования для создания конкретной аналитики. Это определяется путем сравнения базовых требований к данным для каждой аналитики с проблемами, присутствующими в ваших данных. Когда какая-либо проблема нарушает какие-либо требования к данным для аналитики, аналитика считается не готовой к использованию. Если аналитика считается готовой к использованию, она, вероятно, даст значимые результаты.
Проблемы с качеством данных и рекомендации. эти проблемы и рекомендации содержат исчерпывающие рекомендации по проблемам, обнаруженным в ваших данных, в том числе по серьезности, какие аналитические данные затронуты и какие рекомендации по исправлению следует реализовать. Проблемы вытекают из правил в рамках тех же столпов отраслевого стандарта качества данных, что и категория качества данных. Любое нарушение этих правил приводит к проблеме. Чем меньше проблем, особенно критических, тем выше вероятность того, что вы получите высокую категорию качества данных и все аналитические сведения будут помечены как готовые к использованию.
Совет
Представление по умолчанию отображает наиболее важные проблемы, присутствующие в ваших данных. Чтобы просмотреть все проблемы, отсортированные по серьезности, отключите Показать критические проблемы. Чтобы изменить представление для отображения проблем, упорядоченных по другим параметрам, выберите Группировать по и сделайте выбор. Доступные варианты включают серьезность, основные показатели качества данных и затронутая аналитика.
В большинстве случаев проблемы и рекомендации, обнаруженные в отчете о подготовке данных, необходимо решать путем внесения исправлений в исходные данные вне Customer Insights - Data с использованием таких инструментов очистки данных, как Power Query. Затем новые и улучшенные данные должны быть повторно приняты, а объединение должно быть выполнено снова, чтобы качество данных улучшилось. Обновление отчета о подготовке данных запускается только после завершения объединения.
Контекстная информация о ваших данных
В дополнение к отчету о подготовке данных вы получаете контекстную информацию, связанную с аналитикой, в частности с моделями прогнозирования. Используйте эту информацию, чтобы понять, какие модели прогнозирования лучше всего подходят для ваших данных, прежде чем тратить время и силы на настройку и запуск модели.
На странице Прогнозы на вкладке Создать модели с пометкой Использовать эту модель больше всего подходят для ваших данных, а модели с пометкой Не готовы к использованию — нет. Для любых не готовых к использованию моделей просмотрите полный отчет о подготовке данных и внесите необходимые исправления в свои данные в соответствии с указаниями в разделе "Проблемы и рекомендации".
Международная доступность
Чтобы узнать, какие языки и регионы поддерживаются, см. Отчет о международной доступности Copilot.