Поделиться через


Управление источниками данных

Перейдите в раздел Данные>Источники данных, чтобы просмотреть имя каждого принятого источника данных, его статус и время последнего обновления данных для этого источника. Вы можете отсортировать список источников данных по любому столбцу или использовать поле поиска, чтобы найти источник данных, которым вы хотите управлять.

Выберите источник данных, чтобы просмотреть доступные действия.

Добавлен источник данных.

  • Изменить источник данных, чтобы изменить его свойства. Вы не можете изменить один источник данных в виде CSV-файла, который использовался для автоматического создания аналитики.
  • Обновить источник данных, чтобы включить последние данные.
  • Обогатить источник данных перед объединения для повышения качества и полноты и достижения лучших результатов.
  • Удаление источника данных. Источник данных можно удалить только в том случае, если данные не используются в какой-либо обработке, такой как объединение, анализ, активация или экспорт.

Если у вас есть источник данных Azure Data Lake с таблицами Common Data Model, вы можете обновить его для использования дельта-таблиц.

Обновление источников данных

Источники данных можно обновлять по автоматическому расписанию или обновлять вручную по запросу. Только владелец может вручную обновить локальный источник данных.

Для подключенных источников данных при приеме данных используются последние данные, доступные из этого источник данных.

Перейдите в раздел Параметры>Система>Расписание для настройки запланированных системой обновлений ваших принятых источников данных.

Чтобы обновить источник данных по запросу:

  1. Перейдите в раздел Данные>Источники данных.

  2. Выберите источник данных, который вы хотите обновить, и выберите Обновить. Источник данных теперь запускается для ручного обновления. Обновление источника данных обновляет как схему таблицы, так и данные для всех таблиц, указанных в источнике данных.

  3. Выберите статус, чтобы открыть панель Сведения о ходе выполнения и просмотреть прогресс. Чтобы отменить задание, выберите Отменить задание в нижней части панели.

Проверка поврежденных источников данных

Принимаемые данные могут содержать поврежденные записи, что может привести к завершению процесса приема данных с ошибками или предупреждениями.

Заметка

Если прием данных завершается с ошибками, последующая обработка (например, объединение или создание действия), использующая этот источник данных, будет пропущена. Если прием завершен с предупреждениями, последующая обработка продолжается, но некоторые записи могут быть не включены.

Эти ошибки можно увидеть в деталях задачи.

Подробная информация о задаче, показывающая ошибку поврежденных данных.

Поврежденные записи отображаются в созданных системой таблицах.

Исправление поврежденных данных

  1. Чтобы просмотреть поврежденные данные перейдите в раздел Данные>Таблицы и найдите поврежденные таблицы в разделе Система. Схема именования поврежденных таблиц: 'DataSourceName_tableName_corrupt'.

  2. Выберите поврежденную таблицу, затем выберите вкладку Данные.

  3. Определите поврежденные поля в записи и причину.

    Причина повреждения.

    Заметка

    Данные>Таблицы показывают только часть поврежденных записей. Чтобы просмотреть все поврежденные записи, экспортируйте файлы в контейнер в учетной записи хранения с помощью процесса экспорта. Если вы использовали собственную учетную запись хранения, вы также можете просмотреть папку Customer Insights в своей учетной записи хранения.

  4. Исправьте поврежденные данные. Например, для источников данных Azure Data Lake, исправьте данные в Data Lake Storage или обновите типы данных в файле manifest/model.json. Для источников данных Power Query исправьте данные в исходном файле и исправьте тип данных в шаге преобразования на странице Power Query — изменение запросов.

После следующего обновления источника данных исправленные записи передаются в Customer Insights - Data и передаются нижестоящим процессам.

Например, для столбца «дата рождения» задан тип данных «дата». В записи клиента дата рождения указана как «01.01.19777». Система отмечает эту запись как поврежденную. Измените дату рождения в исходной системе на «1977». После автоматического обновления источников данных поле теперь имеет допустимый формат, и запись удаляется из поврежденной таблицы.