Предлагаемые сегменты (предварительная версия)
[Данная статья посвящена предварительному выпуску и может быть изменена.]
Dynamics 365 Customer Insights - Data может предлагать сегменты на основе действия или измерений.
Внимание
- Это предварительная версия функции.
- Предварительные версии функций не предназначены для использования в производственной среде, а их функциональность может быть ограничена. Они доступны перед официальным выпуском, чтобы клиенты могли досрочно получить доступ и предоставить отзывы.
Предложенные сегменты на основе действия (предварительная версия)
Откройте для себя интересные сегменты своих клиентов на основе данных о действиях клиентов, которые поступают в Customer Insights - Data. Примерами данных о действиях являются транзакции, продолжительность обращения в службу поддержки, покупки или возврат. Чтобы предложить сегменты, данные о действиях анализируются на предмет новизны, частоты и денежной ценности (или продолжительности).
Классификация клиентов по действиям
С помощью данных о действиях, доступных в Customer Insights - Data, мы можем генерировать предложения, которые представляют группы клиентов:
- наиболее активные клиенты
- клиенты, совершившие наибольшее количество покупок
- клиенты, которые принесли наибольший доход
- клиенты, которые не были активны в последнее время
- клиенты, которые часто взаимодействуют с вашим бизнесом
Если у вас есть розничный бизнес, вы можете выяснить, какие клиенты приносят наибольший доход, и вознаградить их купоном. Или вы можете найти случайных клиентов и предложить им присоединиться к программе вознаграждений, чтобы они чаще посещали ваш бизнес. Если вы предоставляете услуги здравоохранения и ваша цель — минимизировать расходы на отдельных пациентов, вы можете попытаться сократить повторяющиеся визиты, предоставив наилучший уход за минимально возможное количество посещений. В этом случае ваша цель — снизить частоту посещений и свести к минимуму повторяющиеся расходы для пациентов. Или вы можете определить сегменты пациентов, которые часто обращаются к врачу и имеют высокие текущие расходы, и анализировать эти случаи, чтобы улучшить лечение отдельного человека.
Предложенные сегменты на основе мер (предварительная версия)
Откройте для себя интересные сегменты своих клиентов с помощью модели ИИ. Эта функция машинного обучения предлагает сегменты на основе мер или атрибутов клиентов. Это может помочь улучшить ваши ключевые показатели эффективности (КПЭ)или лучше понять влияние атрибутов в контексте других атрибутов.
Заметка
Функция предлагаемых сегментов использует автоматизированные средства для оценки данных и создания прогнозов на основе этих данных. Следовательно, его можно использовать в качестве метода профилирования, поскольку этот термин определяется законами и положениями о конфиденциальности. Использование вами этой функции для обработки данных может регулироваться этими законами или постановлениями. Вы несете ответственность за то, что использование Customer Insights - Data, включая данную функцию, соответствует всем применимым законам и требованиям, включая законы, касающиеся конфиденциальности, личных данных, биометрических данных, защиты данных и конфиденциальности сообщений.
Предлагаемые сегменты для улучшения ваших KPI
Если вы используете меры, созданные чтобы помочь отслеживать ваши КПЭ, создайте сегменты для просмотра влияния на КПЭ. Вы можете использовать эту информацию для запуска целенаправленной кампании.
Например, вы отслеживаете меру под названием TotalSpendPerCustomer. Как бизнес, вы хотели бы, чтобы это число росло. Выбор меры в качестве основного атрибута, выберите атрибуты, влияние которых вы хотите оценить. Допустим, уровень участия, период участие и род деятельности. Затем Customer Insights - Data может предложить сегмент, который расскажет вам, кто больше всего влияет на этот показатель. Например, Бухгалтеры со статусом Золото, которые были с вашим бизнесом в течение минимум пяти лет, оказали наибольшее влияние на TotalSpendPerCustomer. Вы получите приблизительный размер сегмента для каждого предложения. Вы можете использовать эту информацию для создания кампаний для целевой аудитории.
Понимание того, что влияет на атрибут клиента
Вы можете выбрать атрибут клиента вместо меры в качестве основного атрибута. На основе вашего выбора влияющих атрибутов модель ИИ создает серию предложений, которые показывают, как выбранные атрибуты влияют на основной атрибут.
Например, вы выбираете Участник вознаграждения (да/нет) в качестве основного атрибута. Срок использования, Род занятий и Количество запросов в службу поддержки установлены как другие влияющие атрибуты. Модель ИИ может предлагать сегменты, указывающие, что в основном ИТ-специалисты со стажем работы более двух лет являются участниками вознаграждения. Другое предложение могло бы подчеркнуть, что бухгалтеры со стажем работы более одного года и с менее чем тремя запросами в службу поддержки являются участниками вознаграждения.
Использование искусственного интеллекта
Используя первичный атрибут и влияющие атрибуты, алгоритм дерева решений предлагает интересные сегменты. Предложения основаны на правилах или шаблонах, которые были подобраны алгоритмом ИИ. В качестве предложений показаны только те сегменты, которые значительно отличаются от среднего. Сравнение со средней численностью основано на выбранной мере или первичном атрибуте.
Ответственный ИИ
Предлагаемые сегменты позволяют выбирать атрибуты для создания новых сегментов и обработки выбранных данных. При выборе атрибутов, включающих такие конфиденциальные атрибуты, как раса, сексуальная ориентация или пол, вы должны убедиться, что вы можете обрабатывать эти данные и они вам действительно нужны. Вы несете ответственность за соблюдение всех законов, применимых к вашей организации, а также за соблюдение принципов и политик конфиденциальности вашей организации.
Различные результаты для основных атрибутов с категориальными и числовыми значениями
Предложения по сегментам различаются, если вы выбираете числовой атрибут или категориальный атрибут в качестве основного атрибута. Значения в категориальном атрибуте содержат две или более категорий или типов. Числовой атрибут содержит количественные данные и связан с измерением.
С числовым атрибутом, например годовой доход или период участия в качестве основного атрибута система предлагает сегменты, у которых среднее значение числового атрибута выше или ниже по сравнению со всеми клиентами.
Категорический атрибут вроде удовлетворенность клиента в качестве основного атрибута приводит к предлагаемым сегментам, в которых процент клиентов, принадлежащих к определенной категории, выше или ниже по сравнению с процентом всех клиентов, принадлежащих к той же категории. Например, удовлетворенность клиентов выбран в качестве основного атрибута и состоит из трех категорий (низкая, средняя и высокая). Для каждой категории будут предложены сегменты, в которых процент клиентов, принадлежащих к этой категории, выше или ниже по сравнению с долей всех клиентов в той же категории. Если у 22% всех клиентов есть Высокая удовлетворенность, тогда только сегменты, в которых доля клиентов с более высокой или низкой долей Высокой удовлетворенности по сравнению с 22% будет предложено для этой категории. Аналогичным образом сегменты будут предложены для каждой из других категорий (низкая и средняя), если они статистически значимы.
Заметка
В настоящее время мы поддерживаем только основные категориальные атрибуты, содержащие до 10 категорий. Если вы хотите видеть предложения сегментов на основе основного атрибута с более чем 10 категориями, мы рекомендуем группировать некоторые категории, чтобы уменьшить количество категорий до 10 или меньше. Это ограничение применяется только к основным атрибутам. Для влияния на категориальные атрибуты в настоящее время мы поддерживаем максимум 100 категорий.