Домашняя страница Demand Planning

Неточные прогнозы и планы спроса могут привести к потере доходов и неэффективности цепочки поставок. Однако прогнозы, основанные на аналитике, позволяют составить более точные и эффективные планы спроса. Прямой эффект можно измерить по увеличению доходов и сокращению ситуаций с отсутствием запасов. Операционные расходы сокращаются в цепочках поставок, где требуется меньше штурмовщины.

Demand Planning в Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management представляет собой решение Microsoft нового поколения для совместного планирования спроса. Это приложение основано на лучших в своем классе алгоритмах и моделях прогнозирования и предлагает удобный пользовательский интерфейс, интеллектуальные отчеты и аналитику. Оно дает организациям возможность создавать гибкую, отказоустойчивую и устойчивую методику планирования спроса, основанную на аналитике и сотрудничестве.

Demand Planning предоставляет следующие возможности:

• Подход без кода к моделированию и планированию спроса. Гибкие шаблоны позволяют подавляющему большинству (более 85 процентов) специалистов по планированию спроса, которые не являются специалистами по обработке и анализу данных, выполнять планирование «что если», а также анализировать, оптимизировать и сравнивать сценарии за считанные минуты.
• Бесперебойное оперативное агрегирование и дезагрегирование. Таким образом, специалисты по планированию могут редактировать прогнозы на уровне компании или группы продуктов, а затем увеличивать масштаб и мгновенно видеть влияние на региональном уровне и уровне складской единицы (SKU).
• Повышенная точность прогнозов благодаря автоматической настройке параметров ИИ, обеспечивающей точность прогнозирования и предварительной обработки. Внешние сигналы обеспечивают превосходную точность прогнозов путем учета рекламных акции и нехватки запасов.
• Готовность к сбоям благодаря интерактивному и быстрому анализу возможных вариантов развития событий. История версий позволяет отслеживать, оценивать прогнозируемые изменения и использовать извлеченные уроки для улучшения процесса принятия решений.
• Эффективное сотрудничество на протяжении всего цикла планирования. Эта возможность реализуется посредством контекстной связи Microsoft Teams, комментариев внутри продукта и восстанавливаемых версий прогнозных значений на протяжении всего процесса планирования.
• Повышенная гибкость за счет интегрированного процесса планирования и выполнения со встроенной интеграцией с Supply Chain Management, настраиваемыми таблицами и планированием на основе исключений.

Процесс планирования спроса

Demand Planning предоставляет функциональные возможности для всего процесса планирования спроса. Этот процесс состоит из следующих этапов:

1. Импорт данных — импортируйте в приложение исторические данные, продукты, сайты, склады, цены и т. д.

2. Создание преобразований — преобразуйте импортированные данные из таблиц во временные ряды, определяя столбцы данных, выбирая временные интервалы и сдвигая даты. Например, можно перенести исторические данные с прошлого года на следующий, чтобы использовать их в качестве основы для прогноза. Также можно применить умножение или объединить данные из разных систем.

3. Создание прогнозов — используйте различные модели прогнозирования (включая собственную модель на базе машинного обучения Azure) для создания прогноза или позвольте искусственному интеллекту определить, какая модель прогнозирования работает лучше всего.

4. Просмотр и корректировка прогноза — работайте над прогнозом, корректируйте значения и получайте различные точки зрения на то, как ценовая политика, погода, рекламные мероприятия и другие факторы могут повлиять на прогноз. Сотрудничайте с другими людьми, чтобы получить наиболее точный прогноз.

5. Экспорт данных — после составления прогноза можно экспортировать его в любую внешнюю систему, которая может использовать прогнозы.

Лицензирование

Чтобы использовать Demand Planning в производственной среде, необходимо иметь лицензию на него. Сведения о вариантах лицензирования и ценообразовании см. в разделе Цены на Dynamics 365.