Что такое конечная точка аналитики SQL для Lakehouse?

Microsoft Fabrics предоставляет sql-интерфейс для разностных таблиц Lakehouse. Этот интерфейс на основе SQL называется конечной точкой аналитики SQL. Вы можете анализировать данные в разностных таблицах с помощью языка T-SQL, сохранять функции, создавать представления и применять безопасность SQL. Чтобы получить доступ к конечной точке аналитики SQL, выберите соответствующий элемент в представлении рабочей области или перейдите в режим конечной точки аналитики SQL в Lakehouse Обозреватель.

Создание Lakehouse создает конечную точку аналитики SQL, которая указывает на хранилище разностных таблиц Lakehouse. После создания разностной таблицы в Lakehouse он сразу же доступен для запроса с помощью конечной точки аналитики SQL. Дополнительные сведения см . в документации по хранилищу данных: конечная точка аналитики SQL.

Lakehouse SQL analytics endpoint main screen

Повторная подготовка конечной точки аналитики SQL

Мы предлагаем возможность повторить подготовку конечной точки аналитики SQL непосредственно в интерфейсе Lakehouse. Таким образом, если первоначальная попытка подготовки завершается сбоем, у вас есть возможность повторить попытку без необходимости создать совершенно новый Lakehouse. Эта функция позволяет самостоятельно устранять проблемы с подготовкой в пользовательском интерфейсе, избегая полного отдыха Lakehouse.

Lakehouse SQL analytics endpoint re-provisioning

Примечание.

Важно отметить, что в то время как эта функция улучшает взаимодействие с пользователем, повторная подготовка конечной точки аналитики SQL может по-прежнему завершиться ошибкой, так же как и во время первоначального создания Lakehouse.

Режим только для чтения для конечной точки аналитики SQL

Конечная точка аналитики SQL работает в режиме только для чтения в разностных таблицах Lakehouse. Данные из разностных таблиц можно считывать только с помощью конечной точки аналитики SQL. Они могут сохранять функции, представления и задавать безопасность на уровне объектов SQL.

Примечание.

Внешние разностные таблицы, созданные с помощью кода Spark, не будут отображаться в конечной точке аналитики SQL. Используйте сочетания клавиш в пространстве таблиц, чтобы сделать внешние разностные таблицы видимыми для конечной точки аналитики SQL.

Чтобы изменить данные в разностных таблицах Lakehouse, необходимо перейти в режим lakehouse и использовать Apache Spark.

Управление доступом с помощью безопасности SQL

Вы можете задать безопасность на уровне объекта для доступа к данным с помощью конечной точки аналитики SQL. Эти правила безопасности применяются только для доступа к данным через конечную точку аналитики SQL. Чтобы гарантировать, что данные недоступны другими способами, необходимо задать роли и разрешения рабочей области, см . сведения о ролях и разрешениях рабочей области.