Установка другой версии SynapseML в Fabric

SynapseML предварительно установлен в Fabric. Другие версии можно установить с помощью %%configure.

Замечание

На данный момент Fabric Notebook официально не поддерживает %%configure, нет никакой гарантии на соглашение об уровне услуг или будущую совместимость с официальными выпусками.

Установка SynapseML с помощью %%configure

В следующем примере устанавливается SynapseML версии 0.11.1 в Fabric. Чтобы использовать пример, вставьте его в ячейку кода в записную книжку и запустите ячейку:

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

Проверка версии SynapseML

Чтобы проверить успешную установку, выполните следующий код в ячейке. Номер версии, возвращенный, должен соответствовать установленному номеру версии (0.11.1).

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

Связанный контент

  • Last updated on