Службы Искусственного интеллекта Azure в SynapseML с собственным ключом

  • Статья

Службы искусственного интеллекта Azure — это набор API, пакетов SDK и служб, которые разработчики могут использовать для добавления когнитивных функций в свои приложения, тем самым создавая интеллектуальные приложения. Службы ИИ позволяют разработчикам даже в том случае, если у них нет прямых навыков ИИ или знаний. Цель служб искусственного интеллекта Azure — помочь разработчикам создавать приложения, которые могут видеть, слышать, говорить, понимать и даже начать понять причину. Каталог служб в службах ИИ Azure можно разделить на пять основных основных принципов: Визуальное распознавание, речь, язык, поиск в Интернете и решение.

Примечание.

Fabric легко интегрируется со службами ИИ Azure, что позволяет расширить данные с помощью Службы Azure OpenAI, Анализ текста, Azure AI Переводчик. В настоящее время это доступно в общедоступной предварительной версии, дополнительные сведения о предварительно созданных службах ИИ в Fabric см. в разделе "Службы искусственного интеллекта" в Fabric.

Использование служб ИИ Azure с собственным ключом

Зрение

Визуальное распознавание искусственного интеллекта Azure

  • Описание изображения на языке, доступном для чтения человека (Scala, Python)
  • Анализ (цвет, тип изображения, лицо, содержимое для взрослых или рэйтов): анализирует визуальные функции изображения (Scala, Python)
  • OCR: считывает текст из изображения (Scala, Python)
  • Распознавание текста: считывает текст из изображения (Scala, Python)
  • Эскиз: создает эскиз указанного пользователем размера на основе изображения (Scala, Python)
  • Распознавание содержимого для конкретного домена: распознает содержимое для конкретного домена (знаменитость, ориентир) (Scala, Python)
  • Тег: определяет список слов, относящихся к входным изображениям (Scala, Python)

Распознавание лиц Azure AI

  • Обнаружение: обнаружение человеческих лиц на изображении (Scala, Python)
  • Проверка: проверяет, принадлежат ли два лица одному и тому же человеку или лицу принадлежит человеку (Scala, Python)
  • Определение: находит ближайшие совпадения конкретного лица запроса из группы пользователей (Scala, Python)
  • Поиск похожих: поиск похожих лиц на лицо запроса в списке лиц (Scala, Python)
  • Группа: делит группу лиц на несвязанные группы на основе сходства (Scala, Python)

Речь

Речь об искусственном интеллекте Azure

  • Преобразование речи в текст: транскрибирование аудиопотоков (Scala, Python)
  • Транскрибирование бесед: транскрибирование аудиопотоков в динамические расшифровки с идентифицированными динамиками. (Scala, Python)
  • Текст в речь: преобразует текст в реалистичный звук (Scala, Python)

Язык

Анализ текста

  • Обнаружение языка: обнаруживает язык входного текста (Scala, Python)
  • Извлечение ключевых фраз: определяет ключевые точки разговора в входном тексте (Scala, Python)
  • Распознавание именованных сущностей: определяет известные сущности и общие именованные сущности в входном тексте (Scala, Python)
  • Анализ тональности: возвращает оценку от 0 до 1, указывающую тональность во входном тексте (Scala, Python)
  • Извлечение сущностей здравоохранения: извлекает медицинские сущности и связи из текста. (Scala, Python)

Перевод текста

Azure AI Переводчик

  • Перевод: перевод текста. (Scala, Python)
  • Транслитерация: преобразует текст на одном языке из одного скрипта в другой скрипт. (Scala, Python)
  • Обнаружение: определяет язык фрагмента текста. (Scala, Python)
  • BreakSentence: определяет расположение границ предложения в фрагменте текста. (Scala, Python)
  • Поиск словаря: предоставляет альтернативные переводы для слова и несколько идиоматических фраз. (Scala, Python)
  • Примеры словаря: приведены примеры, показывающие, как термины в словаре используются в контексте. (Scala, Python)
  • Перевод документов: перевод документов на все поддерживаемые языки и диалекты при сохранении структуры документов и формата данных. (Scala, Python)

Интеллектуальный анализ документов ИИ Azure

Аналитика документов ВИ Azure

  • Анализ макета: извлечение текста и сведений о макете из данного документа. (Scala, Python)
  • Анализ квитанций: обнаруживает и извлекает данные из квитанций с помощью оптического распознавания символов (OCR) и модели получения. Эта функция позволяет легко извлекать структурированные данные из квитанций, таких как название продавца, номер телефона продавца, дата транзакции, итог транзакций и многое другое. (Scala, Python)
  • Анализ визитных карточек: обнаружение и извлечение данных из бизнес-карта с помощью оптического распознавания символов (OCR) и модели карта бизнес-карта. Эта функция упрощает извлечение структурированных данных из бизнес-карта, таких как имена контактов, имена компаний, номера телефонов, электронные письма и многое другое. (Scala, Python)
  • Анализ счетов: обнаруживает и извлекает данные из счетов с помощью оптического распознавания символов (OCR) и моделей глубокого обучения. Эта функция позволяет легко извлекать структурированные данные из счетов, таких как клиент, поставщик, идентификатор счета, дата выполнения счета, сумма счета, сумма счета, сумма налога, отправка, выставление счетов в, элементы строки и многое другое. (Scala, Python)
  • Анализ документов идентификаторов: обнаружение и извлечение данных из документов идентификации с помощью оптического распознавания символов (OCR) и модели документов идентификатора, что позволяет легко извлекать структурированные данные из документов идентификаторов, таких как имя, фамилия, дата рождения, номер документа и многое другое. (Scala, Python)
  • Анализ пользовательской формы: извлекает информацию из форм (PDF-файлов и изображений) в структурированные данные на основе модели, созданной из набора репрезентативных форм обучения. (Scala, Python)
  • Получение пользовательской модели: получение подробных сведений о пользовательской модели. (Scala, Python)
  • Вывод списка пользовательских моделей: получение сведений обо всех пользовательских моделях. (Scala, Python)

Decision

Azure AI Детектор аномалий

  • Состояние аномалии последней точки: создает модель с помощью предыдущих точек и определяет, является ли последняя точка аномальной (Scala, Python)
  • Поиск аномалий: создает модель с помощью всей серии и находит аномалии в серии (Scala, Python)

Связанный контент