Поделиться через

Конфиденциальность, безопасность и ответственное Copilot использование Обработка и анализ данных (предварительная версия)

  • Статья

Благодаря Copilot Обработка и анализ данных в Microsoft Fabric и других функциях создания искусственного интеллекта в предварительной версии Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и отчетов в Обработка и анализ данных и других рабочих нагрузок.

Прежде чем бизнес сможет начать использовать Copilot возможности в Fabric, администратору необходимо включить Copilot в Microsoft Fabric. У вас могут возникнуть вопросы о том, как он работает, как он защищает бизнес-данные и соответствует требованиям конфиденциальности, а также о том, как использовать генерируемый ИИ ответственно.

В статье Конфиденциальность, безопасность и ответственность за использование Copilot (предварительная версия) представлен обзор Copilot в Fabric. Дополнительные сведения о Copilot Обработка и анализ данных см. в статье о Обработка и анализ данных.

Примечание.

  • Администратору необходимо включить коммутатор клиента перед началом использования Copilot. Дополнительные сведения см. в параметрах клиента статьиCopilot.
  • Емкость F64 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, доступности региона Fabric.
  • Если ваш клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, по умолчанию отключен, Copilot если администратор клиента Fabric не разрешает обработку данных, отправленных в Azure OpenAI, за пределами географического региона, границы соответствия или клиента национального облачного экземпляра на портале Fabric Администратор.
  • Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных номерах SKU. Поддерживаются только платные номера SKU (F64 или более поздней версии, или P1 или более поздней версии).
  • Copilot В настоящее время структура развертывается в общедоступной предварительной версии и, как ожидается, будет доступна для всех клиентов к концу марта 2024 года.
  • Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric и Power BI .

Возможности, предполагаемое использование и ограничения Copilot для Обработка и анализ данных

  • Copilotфункции в интерфейсе Обработка и анализ данных в настоящее время область записных книжек. К этим функциям относятся Copilot область чата, волшебные команды IPython, которые можно использовать в ячейке кода, а также автоматические предложения кода при вводе в ячейку кода. Copilot также можно читать семантические модели Power BI с помощью интеграции семантической связи.

  • Copilot имеет два ключа, предназначенных для использования.

    • Один из них можно попросить Copilot проверить и проанализировать данные в записной книжке (например, сначала загрузив кадр данных, а затем запросив Copilot данные внутри кадра данных).
    • В двух вариантах можно попросить Copilot создать ряд предложений по процессу анализа данных, например о том, какие прогнозные модели могут быть релевантными, код для выполнения анализа данных различных типов и документации по завершенной записной книжке.

  • Помните, что создание кода с быстро перемещающимися или недавно выпущенными библиотеками может включать неточности или структуры.

Использование Copilot данных для Обработка и анализ данных

  • В записных книжках Copilot доступ к данным, доступным для текущей записной книжки пользователя, в присоединенном lakehouse или непосредственно загруженном или импортированном пользователем записной книжке. В записных книжках Copilot не удается получить доступ к данным, недоступным для записной книжки.

  • По умолчанию Copilot имеет доступ к следующим типам данных:

    • Предыдущие сообщения, отправленные и ответы от Copilot этого пользователя в этом сеансе.
    • Содержимое ячеек, выполненных пользователем.
    • Выходные данные ячеек, выполненных пользователем.
    • Схемы источников данных в записной книжке.
    • Пример данных из источников данных в записной книжке.
    • Схемы из внешних источников данных в присоединенном озерном доме.

Copilot Оценка Обработка и анализ данных

  • Команда разработчиков проверила Copilot , насколько хорошо система выполняется в контексте записных книжек, а также является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.
  • Команда также инвестировала в дополнительные меры по устранению вреда, включая технологические подходы к фокусу Copilotна выходных данных по темам, связанным с обработкой и анализом данных.

Советы для работы с Copilot Обработка и анализ данных

  • Copilot лучше всего подходит для обработки тем обработки и анализа данных, поэтому ограничьте свои вопросы этой областью.
  • Будьте явными в отношении данных, которые необходимо Copilot проверить. Если вы описываете ресурс данных, например файлы именования, таблицы или столбцы, скорее всего, Copilot извлекает соответствующие данные и создает полезные выходные данные.
  • Если требуется более детализированный ответ, попробуйте загрузить данные в записную книжку в виде кадров данных или закрепить данные в lakehouse. Это дает Copilot больше контекста для выполнения анализа. Если ресурс слишком велик для загрузки, закрепление это полезная альтернатива.

Заметки по выпуску

Дополнительные сведения о будущих выпусках или обновлениях компонентов будут отображаться здесь.

Связанный контент