Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование аналитики в режиме реального Copilot времени (предварительная версия)
В этой статье вы узнаете, как работает аналитика в режиме реального времени (предварительная версия), как Copilot она защищает бизнес-данные и соответствует требованиям конфиденциальности и как использовать генерируемый ИИ ответственно. Общие сведения об этих разделах см. в статье Copilot "Конфиденциальность, безопасность и ответственность за использование Copilot " (предварительная версия).
Благодаря Copilot аналитике в режиме реального времени в Microsoft Fabric и других функциях создания искусственного интеллекта в предварительной версии Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания отчетов в аналитике в режиме реального времени и других рабочих нагрузок.
Использование данных для аналитики в режиме реального Copilot времени
Copilot Для аналитики в режиме реального времени доступ к данным, например схеме базы данных, доступной Copilot пользователю. Ссылается Copilot на любую базу данных, подключенную к набору запросов KQL. Он Copilot не хранит данные и не имеет доступа к данным, которые недоступны пользователю Copilot .
Оценка аналитики Copilot в режиме реального времени
После тщательного периода исследования, в котором были проверены несколько конфигураций и методов, метод интеграции OpenAI был проверен для создания запросов KQL с высокой точностью. Copilot не выполняется автоматически созданный запрос KQL, и пользователям рекомендуется выполнять запросы по своему усмотрению.
Советы по работе с Copilot аналитикой в режиме реального времени
Copilot преобразует бизнес-вопросы естественного языка в запросы KQL на основе имен столбцов или схемы базового набора данных. Мы рекомендуем предоставить подробные и соответствующие запросы к copilot, чтобы избежать неточных или вводящих в заблуждение предлагаемых запросов KQL. Например, если вы запрашиваете конкретный столбец, укажите имя столбца и тип содержащихся в нем данных. Если вы хотите использовать определенные операторы или функции, это также поможет. Чем больше информации вы предоставляете, тем лучше Copilot будет ответ. Также следует ограничить вопросы базами данных, которые являются таблицами базы данных KQL или материализованными представлениями.